应用简介
1、使用手机的录音功能对自己的呼吸频率进行录制,并上传至平台;
2、在上传的音频文件中,小豚聆听系统将通过自己庞大的算法模型进行分析;
3、如果系统发现异常的信号,便会动态生成相应的诊断报告,以便用于医生进一步诊治。
1、只需要少量的时间和简单的操作,用户可以在不到几秒钟内得到肺癌诊断结果;
2、小豚聆听工具可以随时随地进行诊断,不需要到医院等设备;
3、采用深度学习技术进行诊断,准确率非常高,在一定程度上可以减少误诊率。
1、对用户来说成本也很低,相较于传统的诊断方式更为经济、实惠;
2、从已有的数百万份肺部CT扫描、病例和医学专家的意见中学习和提取特征;
3、通过分析扫描图像的颜色、形状和纹理等特征来帮助医生更准确地判断和诊断肺癌。
1、不仅能够识别常见的肺癌类型和病变,也针对不同的人群和情况进行了优化;
2、可以在几秒钟内分析肺部CT扫描图像,然后自动提供诊断建议;
3、与传统的肺癌检测方法相比,小豚聆听可以更快、更准确地帮助医生作出判断。
应用信息
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